成都本地AI爱好者、科创从业者、开源技术学习者及希望通过OpenClaw提升工作效率的各界人士。
OpenClaw「龙虾」核心认知:详解「龙虾」的本质是AI大模型的落地执行系统,核心作用是将人类自然语言需求拆解为电脑可执行指令,通俗解读其“头脑(AI模型)、身体(本地系统)、耳朵(交互入口)”的核心结构,区分OpenClaw与普通AI聊天机器人、RPA工具的差异,让参与者理解“养龙虾”的核心逻辑与价值;
「龙虾」养护前置准备:讲解“养龙虾”的基础环境要求,包括Windows/Mac/Linux电脑配置、Node.js v20+版本安装方法,国内npm源配置技巧,网络环境调试等,规避环境不兼容导致的养护难题,确保每位参与者都能搭建合格的“养虾环境”;
「龙虾」“苗种”认知与选择:解析OpenClaw不同版本(含青云汉化版)的特性,结合成都本地网络环境、用户需求,指导参与者选择适配的版本,讲解版本差异与养护重点,避免因版本选择不当导致的“养虾失败”;
「龙虾」日常养护核心逻辑:讲解「龙虾」初始化配置、AI模型密钥绑定(支持豆包/DeepSeek/智谱等多种模型)、交互渠道配置(网页、微信等)的核心原理,以及版本升级、日志查看、故障排查的基础逻辑,让参与者掌握“养虾”的核心流程与注意事项;
成电科技赋能「龙虾」养护:由电子科技大学教师讲解“AI模型优化+OpenClaw配置”的进阶技巧,结合学校在智能调度、系统优化领域的科研成果,传授高效、省力的数字化养护方法,提升「龙虾」的任务执行效率与稳定性。
「龙虾」环境搭建实操:现场指导参与者完成电脑环境配置、Node.js安装、国内npm源切换,手把手教学OpenClaw程序安装,确保每位参与者都能成功“投放虾苗”(安装OpenClaw),通过版本验证确认“虾苗存活”(程序正常运行);
「龙虾」初始化与“投喂”配置:实操演练OpenClaw启动、AI模型密钥填写、交互渠道(微信/网页)绑定,指导参与者完成个性化设置(命名、性格配置),掌握“投喂”技巧(基础配置优化),避免因配置错误导致「龙虾」“不干活、闹脾气”;
「龙虾」日常养护实操:演练「龙虾」版本升级(openclaw updater run命令使用)、日志查看与分析、程序重启(openclaw restart)等日常操作,掌握常见小故障(安装失败、启动无响应)的应急处理技巧,实现“省心养虾”。
培训前:组建专项项目工作组提供全程服务,公布官方联系方式,及时协调解决参与者各类疑问;成立班委会,明确班委工作职责与要求,保障培训有序推进。
培训中:班主任全程跟班听课,严格监控课堂纪律,及时回应学员需求;专、兼职教学督导随机听课,实现培训全过程实时监管、动态优化。
培训后:从项目概况、教学安排、学风建设、学员反馈等多维度,全面总结培训实施情况,为后续培训优化提供依据。